CNN——AlexNet原理

AlexNet——Alex&Hinton 簡介 AlexNet是Alex和Hinton參加2012年imagenet比賽時提出的卷積網絡框架。 AlexNet結構 前五層爲卷積層： 後三層爲全連接層： 第1卷積層使用96個核對224 × 224 × 3的輸入圖像進行濾波，核大小爲11 × 11 × 3，步長是4個像素（核映射中相鄰神經元感受野中心之間的距離）。第2卷積層使用用第1卷積層的輸出（響應

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