CNN模型之AlexNet

一、介紹         AlexNet是Alex Krizhevsky等人2012年提出。這個模型具有重大的意義，將ImageNet ILSVRC-2010競賽的120萬張圖片1000個類別。top-1錯誤率爲37.5%，top-5錯誤率爲17.0%。在2012年的比賽中，將top-5錯誤率降到了15.3%，相較於第二名26.2%的錯誤率。AlexNet的性能提升了很多。 二、網絡結構     

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