CNN之AlexNet網絡詳述

AlexNet首次在大規模圖像數據集實現了深層卷積神經網絡結構，點燃了深度學習這把火。其在ImageNet LSVRC-2012目標識別的top-5 error爲15.3%，同期第二名僅爲26.2%，碾壓其他傳統的hand-craft 特徵方法，使得計算機視覺從業者從繁重的特徵工程中解脫出來，轉向思考能夠從數據中自動提取需要的特徵，做到數據驅動。得益於GPU計算性能的提升以及大規模數據集的出現，自

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