AlexNet原理及Tensorflow實現
AlexNet的出現點燃了深度學習的熱潮,下面對其進行介紹,並使用tensorflow實現.css 1. AlexNet網絡結構 圖片來源:AlexNet的論文html 整個網絡有8個須要訓練的層,前5個爲卷積層,最後3層爲全鏈接層.python 第一個卷積層 輸入的圖片大小爲:224*224*3git 第一個卷積層爲:11*11*96即尺寸爲11*11,有96個卷積核,步長爲4,卷積層後跟ReL
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