CNN模型Alexnet

        2012年，Imagenet比賽冠軍的model——Alexnet，它證明了CNN在複雜模型下的有效性，然後GPU實現使得訓練在可接受的時間範圍內得到結果，推動了有監督DL的發展。 模型結構見下圖：           圖中卷積部分都是畫成上下兩塊，意思是說把這一層計算出來的feature map分開，但是前一層用到的數據要看連接的虛線，如圖中input層之後的第一層第二層之間的虛

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