CNN模型Alexnet
2012年，Imagenet比賽冠軍的model——Alexnet，它證明了CNN在複雜模型下的有效性，然後GPU實現使得訓練在可接受的時間範圍內得到結果，推動了有監督DL的發展。 模型結構見下圖： 圖中卷積部分都是畫成上下兩塊，意思是說把這一層計算出來的feature map分開，但是前一層用到的數據要看連接的虛線，如圖中input層之後的第一層第二層之間的虛
相關文章
- 1. CNN模型之AlexNet
- 2. CNN模型-AlexNet VGG googleNet ResNet
- 3. 大話CNN經典模型：AlexNet
- 4. 經典cnn模型彙總（alexnet，vggnet，inception）
- 5. 常見CNN模型 之AlexNet網絡
- 6. AlexNet--CNN經典網絡模型詳解
- 7. classical CNN models : AlexNet 模型結構詳解
- 8. CNN經典模型AlexNET、VGG、ResNET總結
- 9. AlexNet模型
- 10. CNN——AlexNet原理
- 更多相關文章...
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • Scala 模式匹配 - Scala教程
- • 委託模式
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
