CNN模型-AlexNet VGG googleNet ResNet

最近一直在學習目標檢測，計算機視覺的一個重要領域。而cnn是現在語音分析和圖像識別的一個研究重點，它的共享權值策略不僅降低了網絡模型的複雜度，也減少了訓練的權值的數量。 CNN網絡的訓練 第一階段，向前傳播階段： a）從樣本集中取一個樣本(X,Yp)，將X輸入網絡； b）計算相應的實際輸出Op。 在此階段，信息從輸入層經過逐級的變換，傳送到輸出層。這個過程也是網絡在完成訓練後正常運行時執行的過程。

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