集成學習之stacking詳解

什麼是集成學習方法？學習 集成學習有以GBDT爲表明的boosting方法和以RF爲表明的Bagging方法，今天咱們介紹另一種stacking方法。stacking在kaggle中大爲光火，不少高分選手都用了此方法，在工業界應用不詳，還請知道的大神詳解。測試 Stacking流程blog 在第一階段，將訓練數據均勻地分紅 5份，使用「留一法」訓練 5個邏輯迴歸模型，用這 5個模型分別去預測剩下的

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