集成學習 stacking （一）

           今天看了機器學習論文《基於集成學習的微博用戶轉發行爲預測》，第一次「重視」起來起來集成學習，該方法將多個機器學習算法得出的結果按照某種規則進行整合，以獲得比單個學習器更好的預測效果。因此，該論文采用基於「加權投票法」的集成學習算法預測微博用戶的轉發行爲，對 Logistic迴歸、支持向量機與 ＢＰ神經網絡等機器學習算法得出的用戶轉發行爲結果進行融合，提高了預測性能。在該文結論

>>阅读原文<<