集成學習-stacking算法

衆所周知，集成學習算法，它將多個弱分類器集成起來，以達到較高的分類準確率。 常見的集成學習方法： boosting bagging stacking 今天主要講stacking. Stacking 的基本思想         將個體學習器結合在一起的時候使用的方法叫做結合策略。對於分類問題，我們可以使用投票法來選擇輸出最多的類。對於迴歸問題，我們可以將分類器輸出的結果求平均值。        上面

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