集成學習stacking

參考連接：http://www.javashuo.com/article/p-yiyoftfk-cg.htmlhtml stacking Stacking先從初始數據集訓練出初級學習器，將初級學習器的輸出看成特徵構成新數據集，利用新數據集再訓練次級學習器(meta-learner)。初級學習器一般使用不一樣的學習算法。 訓練階段，若直接用初級學習器的訓練集來產生次級訓練集，過擬合風險過大，所以通常

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