數據挖掘的任務，主要有哪些？

關聯分析(association analysis) 關聯規則挖掘由Rakesh Apwal等人首先提出。兩個或兩個以上變量的取值之間存在的規律性稱爲關聯。數據關聯是數據庫中存在的一類重要的、可被發現的知識。關聯分爲簡單關聯、時序關聯和因果關聯。關聯分析的目的是找出數據庫中隱藏的關聯網。一般用支持度和可信度兩個閥值來度量關聯規則的相關性，還不斷引入興趣度、相關性等參數，使得所挖掘的規則更符合需求。

>>阅读原文<<