數據挖掘的主要技術

決策樹—分類、預測 什麼是決策樹？ 決策樹是一種非常普遍的數據挖掘技術，顧名思義，決策樹就是建模過程類似於一棵樹的成長過程，從樹根、樹幹、分支，分叉，最後到樹葉，在決策樹裏，所分析的數據樣本，先集成爲一個樹根，然後進行層層的分支，最後形成一個個的節點，每個節點代表一個結論 決策樹的優點有哪些？ 1.決策樹的優點在於決策樹的構造不需要任何領域的知識，很適合探索性的數據挖掘發現，而且可以處理高緯度的數

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