數據挖掘常用的基本技術，主要有哪些？

1.統計學 統計學雖然是一門「古老的」學科，但它依然是最基本的數據挖掘技術，特別是多元統計分析，如判別分析、主成分分析、因子分析、相關分析、多元迴歸分析等。 2.聚類分析和模式識別 聚類分析主要是根據事物的特徵對其進行聚類或分類，即所謂物以類聚，以期從中發現規律和典型模式。這類技術是數據挖掘的最重要的技術之一。除傳統的基於多元統計分析的聚類方法外，近些年來模糊聚類和神經網絡聚類方法也有了長足的發展

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