數據挖掘的任務

數據挖掘的任務能夠分爲：分類、聚類、關聯、迴歸、預測、序列分析等，具體的介紹以下： 1、分類： 分類是找出數據庫中一組數據對象的共同特色並按照分類模式將其劃分爲不一樣的類，其目的是經過分類模型，將數據庫中的數據項映射到某個給定的類別。它能夠應用到客戶的分類、客戶的屬性和特徵分析、客戶滿意度分析、客戶的購買趨勢預測等，如一個汽車零售商將客戶按照對汽車的喜愛劃分紅不一樣的類，這樣營銷人員就能夠將新型汽

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