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大數據常用的挖掘方法,主要有哪些?
時間 2020-12-30
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⑴神經網絡方法 神經網絡由於本身良好的魯棒性、自組織自適應性、並行處理、分佈存儲和高度容錯等特性非常適合解決數據挖掘的問題,因此近年來越來越受到人們的關注。典型的神經網絡模型主要分3大類:以感知機、BP反向傳播模型、函數型網絡爲代表的,用於分類、預測和模式識別的前饋式神經網絡模型;以Hopfield的離散模型和連續模型爲代表的,分別用於聯想記憶和優化計算的反饋式神經網絡模型;以ART模型、K
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