提高GAN訓練穩定性的9大tricks

      儘管 GAN 領域的進步令人印象深刻，但其在應用過程中仍然存在一些困難。本文梳理了 GAN 在應用過程中存在的一些難題，並提出了最新的解決方法。   使用 GAN 的缺陷   衆所周知，GAN 是由 Generator 生成網絡和 Discriminator 判別網絡組成的。   1. Mode collapse（模型崩潰）   注：Mode collapse 是指 GAN 生成的樣本

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