Gan訓練思想

1、兩組數據， 兩個網絡 D(鑑別器網絡） G（生成器網絡） , opti_D opti_G , 訓練 鑑別器網絡， （1）real data 輸入Dmodel 得到預測值計算損失， lossDr ， 預測值越大越好， （2）Gmodel 生成的 fake data , 輸入Dmodel 得到預測值計算損失 ，lossDf ， 預測值越小越好 ，Gmodel.detach（） 這裏有一個梯度截斷，

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