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Gan訓練思想
時間 2021-01-19
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1、兩組數據, 兩個網絡 D(鑑別器網絡) G(生成器網絡) , opti_D opti_G , 訓練 鑑別器網絡, (1)real data 輸入Dmodel 得到預測值計算損失, lossDr , 預測值越大越好, (2)Gmodel 生成的 fake data , 輸入Dmodel 得到預測值計算損失 ,lossDf , 預測值越小越好 ,Gmodel.detach() 這裏有一個梯度截斷,
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