蒙特利爾大學研究者改進Wasserstein GAN，極大提高GAN訓練穩定性

生成對抗網絡（GAN）是一種強大的生成模型，但是自從2014年Ian Goodfellow提出以來，GAN就存在訓練不穩定的問題。最近提出的 Wasserstein GAN（WGAN）在訓練穩定性上有極大的進步，但是在某些設定下仍存在生成低質量的樣本，或者不能收斂等問題。 近日，蒙特利爾大學的研究者們在WGAN的訓練上又有了新的進展，他們將論文《Improved Training of Wasse

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