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蒙特利爾大學研究者改進Wasserstein GAN,極大提高GAN訓練穩定性
時間 2021-01-12
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生成對抗網絡(GAN)是一種強大的生成模型,但是自從2014年Ian Goodfellow提出以來,GAN就存在訓練不穩定的問題。最近提出的 Wasserstein GAN(WGAN)在訓練穩定性上有極大的進步,但是在某些設定下仍存在生成低質量的樣本,或者不能收斂等問題。 近日,蒙特利爾大學的研究者們在WGAN的訓練上又有了新的進展,他們將論文《Improved Training of Wasse
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