GAN模型的挑戰及訓練效果提高方法

生成對抗網絡（GAN）及其變種已經成爲最近十年以來機器學習領域最爲重要的思想。--2018圖靈獎得主 Yann LeCun網絡   一、GAN模型的挑戰 1.1啓動及初始化問題機器學習 GAN的訓練過程能夠看作是一個生成網絡和鑑別網絡相互博弈的過程，最終達到一個若是對方不改變就沒法進一步達到提高的狀態。同時梯度降低法的啓動會選擇一個減少所定義的損失的方向，這個方向不必定最終使得GAN達到納什均衡的

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