機器學習特徵工程總結

1.什麼是特徵工程 有這麼一句話在業界普遍流傳，數據和特徵決定了機器學習的上限，而模型和算法只是逼近這個上限而已。那特徵工程究竟是什麼呢？顧名思義，其本質是一項工程活動，目的是最大限度地從原始數據中提取特徵以供算法和模型使用。python 特徵工程主要分爲三部分： 1.數據預處理 對應的sklearn包：sklearn-Processing data 2.特徵選擇 對應的sklearn包： skl

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