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機器學習筆記(三)PCA主成份分析降維算法
時間 2021-01-12
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(一)基礎數學知識 隨機變量的協方差 在概率論和統計中,協方差是對兩個隨機變量聯合分佈線性相關程度的一種度量。兩個隨機變量越線性相關,協方差越大,完全線性無關,協方差爲零。定義如下。 cov(X,Y)=E[(X−E[X])(Y−E[Y])]當 X, Y是同一個隨機變量時,
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