機器學習基礎專題：主成分分析技術PCA

主成分分析技術 全稱是Principal component analysis (PCA)。將原始數據從p個特徵維度降低到d個維度。 原理 對原始特徵空間進行重構。需要最大投影方差，儘可能保留數據在原空間的信息。投影就是 x T w x^Tw xTw，我們必須規定 ∣ w ∣ = 1 |w| = 1 ∣w∣=1，否則可以通過增大 w w w來增大投影方差，失去了意義。具體可以參見損失函數部分。 從

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