10.隱馬爾可夫模型（HMM）

1. 隱馬爾可夫模型簡介 先提一句，判別式模型（計算條件概率分佈）和生成式模型（計算聯合概率分佈），而HMM是生成式模型。 隱馬爾可夫模型是一種貝葉斯網，是一種有向圖模型，主要用於時序數據建模，主要應用於語音識別和NLP。 狀態序列：yi表示第i時刻的系統狀態，它是隱藏的不可被觀測的，亦稱「隱變量」。例如：Y表示大氣層的變化！ 觀測序列：xi表示第i時刻的觀測值，可以是連續值也可以是離散值（僅討論

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