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10.隱馬爾可夫模型(HMM)
時間 2020-12-30
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1. 隱馬爾可夫模型簡介 先提一句,判別式模型(計算條件概率分佈)和生成式模型(計算聯合概率分佈),而HMM是生成式模型。 隱馬爾可夫模型是一種貝葉斯網,是一種有向圖模型,主要用於時序數據建模,主要應用於語音識別和NLP。 狀態序列:yi表示第i時刻的系統狀態,它是隱藏的不可被觀測的,亦稱「隱變量」。例如:Y表示大氣層的變化! 觀測序列:xi表示第i時刻的觀測值,可以是連續值也可以是離散值(僅討論
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