隱馬爾可夫模型(HMM)

HMM模型 前提假設與模型表示 模型求解 **HMM的三個問題** Evaluation Learning 隱馬爾可夫模型是一種重要的概率圖模型。作爲一種著名的有向圖模型，HMM廣泛應用於語音識別和序列預測等領域。 前提假設與模型表示 兩個假設： 齊次馬爾可夫假設：假設隱藏的馬爾科夫鏈在任意時刻t的狀態只依賴於其前一時刻的狀態,與其他時刻的狀態及觀測無關,也與時刻t無關。 狀態獨立假設：某一時刻的

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