HMM——隱馬爾可夫模型

HMM模型 1. 概述 解決問題1：概率求解問題 前向概率 1）暴力求解 2）前向算法 後向概率 其他重要概率 1）求取γ~t~(i) 2）求取ξ~t~(i, j) 3）觀測序列爲O時，任意時刻出現狀態q~i~的概率 4）觀測序列爲O時，任意時刻從狀態q~i~轉移到q~j~的概率 解決問題2：參數估計問題 方法1：極大似然估計（不推薦使用） 方法2：Baum-Welch法（推薦使用） E步 M步

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