隱馬爾可夫模型 HMM

適用問題 A:狀態轉移矩陣 B:觀測概率矩陣 π :初始狀態概率分佈 O:觀測序列 模型： λ(A,B,π) 概率計算：通過模型，計算O出現的概率 學習問題：用O，極大似然估計模型的參數A,B, π 預測（解碼）問題：給定觀測序列O和模型，求最有可能的狀態序列 算法 概率計算： 前向： 後向： 綜合： 學習算法： 監督學習： 無監督學習: 預測： 參考資料：李航 《統計學習方法》

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