LDA 線性判別分析模型

  線性判別分析（Linear Discriminant Analysis，LDA）是一種可作爲特徵抽取的技術，可以提高數據分析過程中的計算效率，同時對於不適用於正則化的模型，它可以降低模型災難帶來的過擬合。 1、LDA 的概念與 PCA 區別與聯繫 1.PCA 試圖在數據集中找到方差最大的正交主成分量的軸，而 LDA 的目標是發現可以最優化分類的特徵子空間。LDA 和 PCA 都是可以降低數據集

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