線性判別分析(LDA)模型

基本原理 給定訓練樣集，設法將樣例投影到一條直線上，使得同類樣例的投影點儘可能的接近，異類樣本點儘可能地遠離；在對新樣本進行分類的時候，將其投影到同樣的這條線上面，根據投影點的位置來確定樣本的類別。 公式推導過程 二維示意圖如下： 二分類投影函數： y=wTx 類別i的原始中心點爲：(Di表示屬於類別i的點）：mi=1ni∑x∈Dix 類別投影后的中心點爲： m˜i=wTmi 衡量類別i投影后，類

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