線性判別分析【LDA】
LDA線性判別的思想很簡單，把訓練集樣本投影到一條直線上，使得同類樣本的投影點儘可能近，不同類樣本點的距離儘可能遠。即類內小，類間大。 下面我們把類內小，類間大這種思想轉化爲數學表達式： 上面的式子不容易求解，需要對上面的式子做化簡。 下面來求解J（W） 上面的方法可能理解起來比較困難，下面是西瓜書和JerryLead筆記中求解J(w)的部分，這個理解起來比較簡單。 參考資料：1>機器學習-白板推
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