[推薦系統]--協同過濾算法和隱語義模型

協同過濾 協同過濾主要包含基於用戶的協同過濾和基於商品的協同過濾web 1. 基於用戶的協同過濾 a. 找到和用戶最近的其它用戶，找到他們看/買過但當前用戶沒看/買過的item，根據距離加權打分。 b.找得分最高的items進行推薦 基於用戶的協同過濾和基於物品的協同過濾類似 步驟： a. 對每一個用戶的全部評分減去其均值，將某用戶未打分的item設爲0 b. 計算當前用戶評分和其他用戶的Pers

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