協同過濾算法----隱語義模型

1. 協同過濾（CF） 協同過濾分基於用戶和基於物品的協同過濾，不管哪種方式，計算步驟如下： I. 收集用戶偏好 II. 找到相似的用戶或物品 III. 計算推薦 所謂的用戶偏好就是：用戶與物品之間的聯繫，如評分、投票、轉發、保存書籤、標記標籤等用戶行爲。 所謂的相似用戶（或物品）就是：計算向量間的相似度。舉例如下： 有用戶ABCDE，以及他們對商品1和商品2的打分，建立笛卡爾座標系，橫軸是用戶對

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