隱語義模型 VS 協同過濾

隱語義模型 從數據出發，進行個性化推薦 用戶和數據之間有着隱含的聯繫 隱含因子讓計算機能理解就好 將用戶和物品通過中介隱含因子聯繫起來 分解-組合 F隱藏因子 隱語義模型求解 梯度下降方向 迭代求解 隱語義模型負樣本選擇 對每個用戶，要保證正負樣本的平衡（數目相似） 選取那些很熱門，而用戶卻沒有行爲的物品 對於用戶-物品集K({u,i}) 其中如果(u,i)是正樣本，則 rui = 1 , 負樣本

>>阅读原文<<