【推薦系統】協同過濾推薦算法

1、協同過濾概述 協同過濾(CF, Collaborative Filtering)的主要思想是：利用已有的用戶羣過去的行爲或者意見預測當前用戶最可能喜歡哪些東西或者對哪些東西感興趣。主要應用場景是在線零售系統，目的是進行商品促銷和提高銷售額。 算法輸入是一個用戶-物品評分矩陣，輸出的數據一般有兩類：當前用戶對物品喜歡和不喜歡程度的預測數值和n項的推薦物品的列表(不包含當前用戶已經購買過的物品)。

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