協同過濾（隱語義模型）

隱語義分析主要是根據隱含的特徵將用戶和物品聯繫起來，採用的是ALS算法（交替最小二乘法） 假設有N個用戶和M個物品，器user-item矩陣爲N*M 第一步：分解，將用戶和物品都分解爲F個因子的矩陣，則有（F*N）T*（F*M）=N*M,其中T表示轉置 圖中R爲用戶與物品的歷史關係矩陣，其中R11…R34等等爲用戶對物品的興趣度。 對於隱形反饋數據，只要用戶瀏覽了該產品，我們就可以認爲用戶對物品的

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