推薦系統：協同濾波算法

一、什麼是協同過濾:人以類聚，物以羣分 類似於圖像處理中使用超像素信息，協同過濾是利用集體智慧的一個典型方法。推薦系統的首要問題是瞭解你的用戶，然後才能給出更好的推薦。 概念：協同過濾一般是在海量的用戶中發掘出一小部分和你品位（偏好）比較類似的，在協同過濾中，這些用戶成爲鄰居，然後根據他們喜歡的其他東西組織成一個排序的目錄作爲推薦給你。 核心的問題： 如何確定一個用戶是不是和你有相似的品位？ 如何

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