【推薦系統】隱語義模型和基於圖的模型

隱語義模型 隱語義模型的核心思想是通過隱含特徵聯繫用戶興趣和物品 隱語義分析技術因爲採取基於用戶行爲統計的自動聚類，能夠較好的應用於個性推薦系統 對於上式中的兩個參數，需要一個訓練集，每個用戶u，訓練集裏都包含了用戶u喜歡的物品和不感興趣的物品，通過學習這個數據集，就可以獲得模型中的參數了 LFM模型中重要的參數： 隱特診的個數F 學習率alpha 正則化參數lambda 負樣本/正樣本比例rat

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