[機器學習] Boosting算法 --- AdaBoost、GBDT與XGBoost
一、提升算法概論 Boosting(提升)是一族可將弱學習器提升爲強學習器的算法。提升算法基於這樣一種思想：對於一個複雜的任務，將多個專家的判斷總和得出的結果要比任何一個專家單獨的判斷好。這族算法的工作機制類似：先從初始訓練集訓練出一個基學習器，再根據基學習器表現對訓練樣本分佈進行調整，是的先前基學習器做錯的樣本在後續收到更多關注（賦予做錯的樣本更大的權值），然後基於調整後的樣本分佈來訓練下一個基
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