基於VEI的姿態判別

目前摔倒檢測常用的姿態特徵表達方式是人體寬高比特徵。人體寬高比可以區分摔倒和彎腰、站立行爲，但表現的是單針圖像中目標的特徵，對幀間信息的利用不夠，受目標整體輪廓分割效果的影響很大，當遮擋現象發生時，誤判率有明顯升高。 VRI（運動方差圖）是對MEI和MHI算法改進後的一種時空模板圖。運動能量圖MEI可以反應一類行爲發生時的整個動作序列，但沒有反應姿態變化的時序信息；運動歷史圖MHI對處於運動狀態的

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