支持向量機——線性可分支持向量機

文章目錄 1 線性可分支持向量機 2 函數間隔和幾何間隔 3 間隔最大化 4 學習的對偶算法 GitHub 簡書 CSDN 1 線性可分支持向量機 支持向量機(Support vector machines, SVM)是一種二分類模型，它的基本模型是定義在特徵空間上的間隔最大的線性分類器，他的學習策略就是間隔最大化，同時該方法可以形式化爲一個求解圖二次規劃。 支持向量機可分爲三類: 線性可分支持向

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