詳解機器學習中的數據處理（二）——特徵歸一化

摘要：在機器學習中，咱們的數據集每每存在各類各樣的問題，若是不對數據進行預處理，模型的訓練和預測就難以進行。這一系列博文將介紹一下機器學習中的數據預處理問題，以 U C I \color{#4285f4}{U}\color{#ea4335}{C}\color{#fbbc05}{I} UCI數據集爲例詳細介紹缺失值處理、連續特徵離散化，特徵歸一化及離散特徵的編碼等問題，同時會附上處理的 M a t

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