機器學習中爲什麼要對特徵進行歸一化處理

1 歸一化方法 1.1 線性函數歸一化 對原始數據進行歸一化，將其取值範圍映射到[0,1]之間，實現對原始數據的等比縮放。 計算公式： X n o r m = X − X m i n X m a x − X m i n X_{norm} = \frac{X - X_{min}}{X_{max} - X_{min}} Xnorm​=Xmax​−Xmin​X−Xmin​​ 1.2 零均值歸一化 將原始

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