機器學習_特徵處理

內容來源於其他博客，這裏做了個彙總，侵刪。 標準化歸一化數據 數據標準化是將數據按比例縮放，使之落入一個小的特定區間。去除數據的單位限制，將其轉化爲無量綱的純數值，便於不同單位或量級的指標能夠進行比較和加權。最典型的就是數據的歸一化處理，即將數據統一映射到[0,1]區間上。 歸一化的作用： 1. 提升模型的收斂速度   如下圖，x1的取值爲0-2000，而x2的取值爲1-5，假如只有這兩個特徵，對

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