李航統計學習－adaboost算法

adaboost屬於一種提升方法，提升方法基於這樣的一種想法：對於一個複雜任務來說，將多個專家的判斷進行適當的綜合所得出的判斷，要比其中任何一個專家的判斷要好。提升方法就是將弱學習算法提升爲強學習方法的一種手段，其中比較著名的算法是adaboost算法。 adaboost算法描述如下：  輸入：訓練數據集T = {(x1, y1), (x2, y2), ..., (xn, yn)}，其中 xi∈X

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