統計學習方法——AdaBoost算法

一、提升方法AdaBoost算法 （一）提升方法的基本思路 這樣，對提升方法來說，有兩個問題需要回答:一是在 每-輪如何改變訓練數據的權值或概率分佈;二是如何將弱分類器組合成一個強分類器。關於第1個問題，AdaBoost的做法是，提高那些被前一輪弱分類器錯誤分類樣本的權值，而降低那些被正確分類樣本的權值。這樣一來， 那些沒有得到正確分類的數據，由於其權值的加大而受到後一輪的弱分類器的更大關注。於是

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