生成對抗網絡 GAN 02：條件生成 Conditional Generation

Brief 概述 上一個章節提到的模型訓練方法是輸入一個向量值，經由神經網絡的運算與傳遞後，產生一個數據類型的結果，如上節舉例則是二次元人物圖像，而第二節課提到的情況生成器則是以文字轉圖片的模式展開。換言之，這個舉例是一個典型的監督學習方法。步驟如下： 設定好一個神經網絡，輸入爲文字輸出爲圖片 準備好一個數據庫，充滿着文字對應圖片的結果 訓練這個神經網絡，讓輸出的圖片越接近數據庫的圖片越好 但是隨

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