GAN生成對抗網絡
•機器學習方法 •生成方法（無監督學習），所學到的模型稱爲生成式模型。 •判別方法（有監督學習），所學到的模型稱爲判別式模型。 生成方法通過觀測數據學習樣本與標籤的聯合概率分佈P(X, Y)， 訓練好的模型，即生成式模型，能夠生成符合樣本分佈的新數據。 在沒 有目標類標籤信息的情況下捕捉觀測到或可見數據的高階相關性。 判別方法由數據直接學習決策函數f(X)或者條件概率分佈P(Y|X) 作爲預測的模
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