基於條件的對抗生成網絡 Conditional Generative Adversarial Nets

最近在看對抗生成網絡的相關論文,發現一些比較有趣的論文,在這裏跟大家分享一下的。 在經典的生成對抗模型中,往往有兩個模型一個生成模型,它去獲取數據的分佈,然後一個判別模型,它去評估這個樣本來自訓練集的概率。這兩個和模型都是同時訓練,他去調整參數使模型去最小化 然後去調整參數使模型去最小化 最後這個損失函數爲 而在條件生成對抗網絡中需要加入一個額外的信息 .這個可以是各種輔助的信息,比如類別標籤。因
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