主成分分析|機器學習推導系列（五）

一、簡介 爲什麼需要降維 數據的維度過高容易造成維數災難（Curse of Dimensionality）。. 維數災難：通常是指在涉及到向量的計算的問題中，隨着維數的增加，計算量呈指數倍增長的一種現象。 這裏可以舉兩個幾何的例子來看一下維數過高的影響： 上圖表示一個多維空間（以二維爲例），則其中圖形的體積有如下關係： V 超 立 方 體 = 1 V 超 球 體 = K ⋅ 0. 5 D lim

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