極大似然估計（MLE）

1、原理 極大似然估計方法（Maximum Likelihood Estimate，MLE）也稱爲最大概似估計或最大似然估計，是求估計的一種方法。app 給定一堆數據，假如咱們知道它是從某一種分佈中隨機取出來的，但是咱們並不知道這個分佈具體的參數，即「模型已定，參數未知」。例如，咱們知道這個分佈是正態分佈，可是不知道均值和方差；或者是二項分佈，可是不知道均值。 最大似然估計就能夠用來估計模型的參數

>>阅读原文<<