參數估計：最大似然估計（MLE），最大後驗估計(MAP)，貝葉斯估計，經驗貝葉斯(Empirical Bayes)與全貝葉斯(Full Bayes)

在開始接觸最大似然估計和貝葉斯估計時，你們都會有個疑問：最大似然估計和貝葉斯估計兩者很類似，到底有何區別？本文便來講說兩者的不一樣之處以及求參模型的公式推導！算法 預熱知識必知 如何求類條件機率密度：  咱們知道貝葉斯決策中關鍵便在於知道後驗機率，那麼問題便集中在求解類條件機率密度！那麼如何求呢？答案即是：將類條件機率密度進行參數化。ide 最大似然估計和貝葉斯估計參數估計：  鑑於類條件機率密度

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